Анализ
Гонка за превосходство в ИИ в 2026 году: где на самом деле находятся США и Китай
Два года спустя после шока, вызванного DeepSeek, появляется более ясная картина конкуренции в области ИИ между США и Китаем. Разрыв меньше, чем утверждали американские лидеры, больше, чем предполагают китайские пропагандисты, и более сложен, чем признает любая из сторон.
Майкл Г ·
В январе 2025 года DeepSeek R1 появился как гром среди ясного неба. Китайская компания по разработке ИИ создала модель, которая соответствовала или превосходила показатели лучших систем OpenAI при долевой стоимости обучения, используя чипы, которые технически подпадали под экспортный контроль США. Реакция в Вашингтоне была мгновенной и резкой: чрезвычайные слушания в Конгрессе, исполнительные приказы и волна комментариев, утверждавших, что лидерство Америки в области ИИ иссякло.
Восемнадцать месяцев спустя картина стала более сложной. США сохраняют значительные преимущества в разработке передовых моделей, вычислительной инфраструктуре и концентрации ведущих специалистов по ИИ. Китай добился выдающихся успехов в эффективности моделей, разработке с открытым исходным кодом и применении ИИ в конкретных промышленных областях. Ни одна из стран не достигла решающего преимущества, о котором говорит самая восторженная критика с любой стороны.
Наиболее надежная оценка текущего состояния конкуренции основывается на данных о производительности по эталонным тестам, которые показывают, что американские модели сохраняют умеренное, но стабильное преимущество по большинству стандартных оценок. GPT-5 от OpenAI и Claude Opus 4.7 от Anthropic превосходят свои китайские аналоги по большинству задач на английском языке, связанных с рассуждениями и программированием. Китайские модели, в частности DeepSeek V4 и Kimi K2.6, значительно сократили разрыв и в некоторых областях — особенно в математических рассуждениях — достигли паритета или показали лучшие результаты.
Нарратив о доминировании американского ИИ всегда был несколько преувеличен, и нарратив о том, что китайский ИИ догоняет, также несколько преувеличен. Реальность такова, что у нас развиваются две очень способные экосистемы ИИ параллельно, каждая со своими сильными сторонами и различными стратегическими приоритетами.
Старший научный сотрудник, Центр исследований безопасности и новых технологий
В измерении вычислительных мощностей конкуренция демонстрирует наибольшие и наиболее долговечные преимущества США. Графические процессоры NVIDIA H100 и H200 остаются доминирующим оборудованием для обучения передовых моделей, а экспортные ограничения США существенно ограничили доступ Китая к самым передовым чипам. Китайские компании ищут пути обхода этих ограничений с помощью сочетания накопления запасов, использования отечественных чипов, таких как серия Ascend от Huawei, и разработки более эффективных с точки зрения вычислительных ресурсов методик обучения. Эти обходные решения реальны, но несовершенны.
Измерение таланта более сложное. Китай выпускает больше специалистов в области STEM, чем любая другая страна, и китайские исследователи хорошо представлены в мировом сообществе исследователей ИИ. Однако значительная часть ведущих китайских исследователей в области ИИ работает в американских компаниях или университетах, и иммиграционная политика США исторически была важным фактором концентрации талантов в области ИИ в Америке. Недавние изменения в политике сделали труднее для граждан Китая получение виз для работы, связанной с ИИ, что может ускорить возвращение талантов в Китай, одновременно сокращая поток китайских специалистов в американские учреждения.
Слой приложений — это то место, где преимущества Китая видны наиболее явно. Китайские компании в области ИИ внедрили ИИ-системы в производстве, логистике, системах наблюдения и финансовых услугах в масштабах, которые позволили собрать огромное количество реальных учебных данных и накопить оперативный опыт. Сочетание большого внутреннего рынка, относительно либеральной регуляторной среды и сильной государственной поддержки внедрения ИИ создало условия для быстрой реализации, которые сложно воспроизвести в западных демократиях с более строгими мерами защиты персональных данных и более осторожными регуляторными рамками.
Стратегические последствия этой конкурентной среды значительны. США и Китай конкурируют не просто за технологическое превосходство — они борются за возможность формировать глобальную экосистему ИИ, включая стандарты, нормы и рамки управления, которые будут определять, как ИИ разрабатывается и используется во всем мире. Страна, которая добьется наибольшего распространения своих систем, платформ и стандартов ИИ, будет обладать огромным влиянием на развитие технологий на десятилетия вперед. В этом измерении конкуренция действительно близка, и исход далеко не определён.