Исследование
Лаборатория будущего Ватерлоо от Google демонстрирует, что образование в области ИИ выходит за рамки мастерских по подсказкам
Google и Университет Ватерлоо используют восьминедельную лабораторию, чтобы студенты разных дисциплин работали над реальными прототипами ИИ, модель, которая рассматривает грамотность в ИИ как процесс создания, тестирования и подотчетности.
Майкл Г ·
Google и Университет Ватерлоо используют восьминедельный Лабораторию Будущего для того, чтобы помочь студентам из разных дисциплин создавать прототипы ИИ с наставничеством и практической поддержкой. Программа является полезной корректировкой идеи о том, что обучение ИИ можно свести к советам по написанию запросов. Настоящая грамотность приходит от понимания того, на что система способна, где она дает сбой, с какими данными она работает и как её результаты меняют решение в мире.
Этот более широкий подход важен, потому что искусственный интеллект распространяется на области работы, которые не выглядят как программная инженерия. Студенту в области здравоохранения, дизайна, государственной политики или производства может потребоваться оценить ограничения модели и построить безопасный рабочий процесс, не обучая при этом базовую модель. Программы, которые объединяют дисциплины, лучше подготовлены к преподаванию таких выборов, чем курсы, рассматривающие ИИ как чисто техническую специальность.
Прототипирование также формирует более здоровую форму скептицизма. Студенты могут видеть, как быстро может разрушиться качественно выполненная демонстрация, когда информация неполная, запрос пользователя неоднозначен или вызов инструмента недоступен. Этот опыт более долговечен, чем предупреждающая надпись, потому что он учит людей, где в рабочем процессе должны находиться проверка и человеческое суждение.
Существует все еще риск в программах, создаваемых вместе с крупными поставщиками. Доступ к передовым инструментам ценен, но образование не должно превращаться в сертификацию продукта. Участники должны иметь возможность сталкиваться с вопросами выбора модели, управления данными, стоимости и переносимости, чтобы они могли принимать решения после того, как инструменты и цены изменятся.
Усилие Ватерлоо имеет небольшой масштаб, но оно указывает на лучшую модель рабочей силы. Готовность к ИИ заключается не в том, чтобы создать поколение, которое автоматически доверяет помощникам. Речь идет о создании людей, которые могут использовать их, тестировать их и знать, когда правильный ответ — замедлиться.
Темы: Google, Университет Ватерлоо, образование в области ИИ, рабочая сила