Робототехника

Китайские компании лидируют с 86% поставок гуманоидных роботов в первой половине 2026 года

AGIBOT, Unitree, Galbot, UBTECH и Leju обеспечили 86% мировых поставок гуманоидов в первой половине 2026 года, согласно данным Counterpoint Research. Большинство единиц по-прежнему используются для развлечений, исследований и производства данных, а не для промышленной работы.

Майкл Г ·

Китайские компании лидируют с 86% поставок гуманоидных роботов в первой половине 2026 года

Пять китайских компаний обеспечили 86% мировых поставок гуманоидных роботов в первой половине 2026 года, согласно Counterpoint Research, что дало Китаю уверенное раннее преимущество на рынке, который наконец начинает продвигаться за пределы прототипов. Мировые поставки превысили 22 000 единиц, почти в четыре раза больше уровня год назад. Лидером стала AGIBOT с примерно 9 700 роботами, за ней следуют Unitree с более чем 7 000. Galbot, UBTECH и Leju замкнули пятерку лидеров. Эти цифры показывают производственный импульс, но пока не доказывают, что гуманоиды нашли большой и прибыльный рынок труда.

Более 60% поставок по-прежнему приходилось на развлечения и представления либо на производство данных и исследования. Эти применения важны, потому что они создают парки, сообщества разработчиков и обучающие данные. Они менее требовательны, чем работа на заводе, которая должна работать надежно в течение нескольких смен. Интеллектуальное производство составило 13% поставок, складирование и логистика — 5%, а услуги и сопровождение — примерно 19%. Рынок расширяется в сторону работы, но демонстрации и эксперименты по-прежнему доминируют в установленном парке.

AGIBOT занимала более 43% рынка. Серия X широко используется в аренде развлекательного оборудования, научном образовании и сборе данных, в то время как серия G начала групповые развертывания на линиях потребительской электроники и автомобильных компонентов через партнерства с Longcheer Technology и Joyson Electronics. Такое распространение продукции помогает компании производить объемы без ожидания, пока одна универсальная машина станет компетентной во всех задачах. Также это затрудняет перевод общего объема поставок в эквивалентную экономическую ценность, поскольку компактный исследовательский робот и промышленная система не взаимозаменяемы.

Unitree захватила около 31%, благодаря серии G1 в исследованиях и образовании. Способность компании производить относительно доступные и динамичные машины сделала её заметным представителем китайской робототехнической цепочки поставок. Доступ к публичным рынкам добавляет капитал для производства и исследований, но также повышает ожидания в отношении качества доходов. Инвесторам будет необходимо увидеть регулярные заказы на обслуживание, программное обеспечение и промышленное оборудование, а не рост, поддерживаемый в основном лабораториями, школами и организаторами мероприятий.

Лидирующие позиции в отгрузках начинаются с цепочки поставок

Преимущество Китая заключается не только в более низкой стоимости сборки. В стране существуют плотные сети поставщиков двигателей, редукторов, аккумуляторов, датчиков, силовой электроники, токарной и контрактной продукции. Робототехническая компания может дорабатывать сустав или перепроектировать плату, работая рядом с поставщиками, которые уже обслуживают электромобили, дроны и потребительскую электронику. Более быстрая физическая итерация сокращает время между лабораторным открытием и производственным исправлением. Это также позволяет компаниям выпускать больше единиц, собирать больше данных о сбоях и улучшать конструкции до того, как конкуренты достигнут сопоставимого масштаба.

Промышленные внедрения растут, но они требуют времени безотказной работы, безопасности и экономической целесообразности задач, которые демонстрации не проверяют.
Промышленные внедрения растут, но они требуют времени безотказной работы, безопасности и экономической целесообразности задач, которые демонстрации не проверяют.

Государственная поддержка и региональная промышленная политика усиливают этот цикл. Местные органы власти могут предоставлять помещения, запускать пилотные закупки и устанавливать связи с производителями, готовыми тестировать роботов. Эти программы создают ценные возможности и могут скрывать естественный спрос. Робот, размещенный в демонстрационной зоне, считается поставкой, даже если покупатель не делает повторный заказ после окончания субсидии. Следующий этап следует оценивать по повторным покупкам, оплачиваемым часам работы и затратам на человеческое вмешательство, а не только по количеству единиц, покидающих завод.

Более 1 100 единиц Galbot демонстрируют более узкую стратегию развертывания. Компания использовала умные аптеки и розничные точки в качестве тренировочных площадок и создала модели «зрение-язык-действие» для промышленных условий. Двуручный робот S1 на колесах предназначен для логистики с тяжелыми грузами и был протестирован на производственных линиях CATL. Колеса позволяют избежать некоторых проблем с балансом и энергопотреблением, присущих двуногому движению. Этот выбор может выглядеть менее человечным, но обеспечивает лучшую экономическую эффективность в средах, рассчитанных на ровные полы.

UBTECH достиг уровня в тысячу единиц и повысил прогноз на 2026 год по серии Walker S до 5000 единиц. Его клиенты сконцентрированы в автомобильном и электронном производстве, где задачи, такие как перемещение материалов, инспекция и обслуживание машин, могут быть структурированы. Компания также представила подбренд, ориентированный на домашнее использование. Эти рынки требуют различного аппаратного обеспечения, предположений по безопасности и сервисных сетей. Заводской робот может работать внутри контролируемой ячейки; домашний робот должен справляться с детьми, домашними животными, лестницами и гораздо более широким спектром объектов.

Leju отгрузила около 650 единиц, при этом ее машины Kuavo появляются в центрах обработки данных и обучения. Флотилии данных стратегически полезны, потому что воплощенным моделям нужны примеры восприятия и действий, которых общественная сеть предоставить не может. Дистанционное управление, моделирование и автоматизированный сбор могут расширить эти наборы данных. Риск заключается в создании роботов в основном для генерации данных для будущих роботов, без заказчика, готового платить за текущую задачу. Производство данных — это инвестиционная фаза, а не полный конечный рынок.

Точный показатель — продуктивное время

Подсчет отправок рассматривает каждую единицу одинаково, тогда как операторы заботятся о продуктивных часах. Робот, который требует частых перезапусков, удаленных пилотов или техников, может переносить доходы в квартал поставщика, не снижая трудозатраты или время простоя клиента. Полезные данные о развертывании должны включать выполнение задач, частоту вмешательства, время цикла, остановки по соображениям безопасности, энергопотребление и техническое обслуживание. Эти показатели показывают, становится ли машина активом или остается экспериментом.

Исследования и парки данных создают объем обучения, но коммерческая ценность зависит от надежных продуктивных часов.
Исследования и парки данных создают объем обучения, но коммерческая ценность зависит от надежных продуктивных часов.

Стандартизированные задачи являются практической отправной точкой. Компания Counterpoint выделяет обработку материалов, сортировку и инспекцию в электронике, производстве и логистике как области, где появляются решения для внедрения. Эти работы предлагают повторяемые схемы и измеримые результаты. Они также подвергают роботов воздействию отражающих деталей, меняющегося освещения, беспорядка, человеческого движения и производственного давления. Успешный пилотный проект должен выдерживать эти изменения, не превращая завод в лабораторию, построенную вокруг робота.

Сертификация безопасности замедлит некоторые внедрения по уважительной причине. Гуманоид располагает мощные приводы рядом с людьми и может двигаться менее предсказуемым образом, чем фиксированная автоматизация. Производителям необходимы пределы силы, резервное сенсорное обеспечение, контролируемое поведение при остановке и ясная ответственность, когда модель предлагает движение за пределами своего проверенного диапазона. Обучающиеся системы могут повышать гибкость выполнения задач, но критически важные для безопасности движения должны оставаться ограниченными контролями, которые не зависят от уверенности языковой модели.

Инфраструктура обслуживания может стать более сильным защитным барьером, чем впечатляющая демонстрация. Заводам нужны запасные части, диагностика, полевые техники и обновления программного обеспечения, которые не прерывают производство. Китайские поставщики могут использовать внутреннюю плотность рынка для быстрого создания этой сети. Международная экспансия будет сложнее, потому что запчасти, сертификация, правила кибербезопасности и ожидания клиентов различаются. Низкая цена покупки теряет привлекательность, когда машина ждет недели специализированного соединения или удаленной поддержки.

Видно, что рынок начинает делиться

Китай кажется сильнейшим в масштабах производства и поставках оборудования. Американские компании и научно-исследовательские лаборатории остаются конкурентоспособными в области базовых моделей, симуляции и высокоуровневой автономии. Эти преимущества могут объединяться через глобальные цепочки поставок, или же они могут разделяться, если правительства будут вводить ограничения на оборудование для робототехники, микросхемы и данные. Фрагментированный рынок приведет к росту затрат и замедлит обучение за счет сокращения доступа к компонентам и данным о внедрении. Это также может создать различные стандарты безопасности и совместимости.

Компания Counterpoint прогнозирует более 50 000 мировых отгрузок к 2026 году, что будет представлять собой рост на 210%. Прогнозы на данном этапе следует рассматривать как сценарии, а не как зрелые оценки спроса. Несколько крупных пилотных проектов могут существенно изменить общие показатели. Более важным прогнозом является ожидаемый переход от развлечений и исследований к услугам и промышленности в течение пяти лет. Именно этот переход определит, станут ли гуманоиды устойчивой категорией капитального оборудования.

Китайские производители получили раннее преимущество по объему, и объем может нарастать за счет опыта закупок, переговоров с поставщиками и данных из реального мира. Это также может закрепить слабые конструкции, если компании оптимизируют под цели поставок, а не под результаты для клиентов. Рынку нужно меньше постановочных видео и больше раскрытия информации о загрузке, уровне повторных заказов и стоимости обслуживания. Эти показатели помогут определить, какие поставщики могут превращать производственные мощности в доверие к работе.

Стандартизация компонентов может ускорить следующий этап. Общие интерфейсы для батарей, рук, датчиков и контроллеров безопасности позволят операторам обслуживать смешанные парки и снизят зависимость от одного поставщика. Производители могут сопротивляться стандартам, ослабляющим различия продукта, но клиенты будут колебаться при развертывании тысяч единиц, если каждая запасная часть и программный инструмент будут закрытыми. Масштаб Китая даёт его отраслевым организациям возможность установить де-факто стандарты до того, как созреют международные альтернативы.

Проектирование рабочей силы имеет такое же значение, как и аппаратное обеспечение. Ранним гуманоидным роботам часто требуются телеоператоры, аннотаторы данных, полевые техники и инженеры по процессам. Эти рабочие места следует учитывать, когда поставщики заявляют экономию труда. Развертывание все же может создавать ценность, переводя людей с опасной или повторяющейся работы, даже если общая численность персонала не снижается. Клиентам нужна полная модель труда, включающая надзор, обучение и обслуживание, вместо того чтобы сравнивать цену покупки робота с зарплатой одного работника.

Кибербезопасность станет более важной по мере того, как флоты будут объединять данные восприятия, облачные модели и системы управления заводом. Скомпрометированный гуманоид может раскрыть видео, составить карту объекта или вмешаться в физические процессы. Предприятия должны сегментировать сети роботов, подписывать обновления программного обеспечения и ограничивать удалённый доступ. Поставщикам необходимы программы раскрытия уязвимостей и периоды поддержки, соответствующие сроку службы промышленных объектов. Машина, рассчитанная на многолетнюю работу, не может зависеть от готовности стартапа поддерживать одну ветку выпуска.

Замена энергии и батарей также влияет на продуктивное время. Динамические демонстрации длятся минуты; коммерческие смены — часы. Робот, который тратит слишком много времени на подзарядку или замену батарей, может потребовать большего парка техники, чем предполагает основная задача. Операторы должны измерять потребление энергии на выполненную единицу работы и включать деградацию батарей в стоимость обслуживания. Промышленные предприятия могут переработать процессы зарядки и рабочие процессы, но эти инвестиции должны учитываться в расчете возврата.

Экспортные рынки будут испытывать управление данными. Обучение робота на объектах клиентов может повысить производительность, однако видео с фабрик и данные о процессах могут раскрыть коммерческие тайны. Поставщикам необходимы варианты локальной обработки и соглашения, определяющие, кто владеет собранными траекториями и полученными моделями. Китайские компании, расширяющиеся за рубежом, столкнутся с проверками национальной безопасности и требованиями локализации. Доверие будет зависеть от технических мер, которые позволяют клиентам проверять, куда передаются операционные данные, а не полагаться только на корпоративные гарантии.

Следовательно, показатель в 86% одновременно впечатляет и неполон. Он показывает, где создаются машины и какие компании наладили дистрибуцию. Он не показывает, кто решил проблему общей автономности и кто получит наибольшую экономическую выгоду. Заводы Китая дали его робототехническим компаниям преимущество в физическом соревновании. Их следующая задача — доказать, что уже поставленные устройства смогут продолжать работу после окончания мероприятия по запуску и начала смены у клиента.

Темы: гуманоидные роботы, Китай, AGIBOT, Unitree, промышленная автоматизация