DeepSeek-V4.1-Flash-1017: более быстрый Flash, открытый API поиска, тот же идентификатор deepseek-flash

Источники проверены 25 октября 2026 г. Это анализ релиза, подтвержденный документацией, без измеренного запуска Mantis. Характеристики и цены взяты из документации DeepSeek; ориентиры и заявления о более коротком выводе цитируются от поставщика. Рекомендуемое ниже сравнение является редакционным советом, а не отчетом о тестировании API.

Flash-1017 изменяет то, чему служит существующий deepseek-flash псевдоним. Это не требует нового идентификатора модели и не вводит снижение цены по прайсу. Практическая работа заключается в записи обслуживаемой версии и учета использования токенов вместе с Search и Fetch, особенно по мере приближения срока продвижения инструмента на стороне сервера.

Что включает в себя раскрытие DeepSeek от 17 октября

DeepSeek описывает DeepSeek-V4.1-Flash-1017 как незначительное обновление сентябрьского выпуска V4.1-Flash. В объявлении от 17 октября заявлено о более высокой производительности в бенчмарках, более быстром выполнении задач и сокращённых выводах, а также о том, что API Search и Fetch доступны всем пользователям.[1][2]

Сохраняйте порядок истории выпусков: предыдущий выпуск DeepSeek Vision Exp был августовским мультимодальным экспериментом; в сентябре вышел V4.1-Flash; 17 октября выпускается Flash-1017. V4 Pro — это отдельный продукт, а не новое имя этого обновления.[1][4]

В запуске указано, что новая модель доступна на сайте, в приложении и через API, а также опубликованы веса. Это заявления о доступности, а не доказательство того, что наш собственный агент завершил с ней задачу.[2]

Реальность API с прямой интеграцией

Продолжайте использовать deepseek-flash. Страница ценообразования в настоящее время сопоставляет его с DeepSeek-V4.1-Flash-1017, в то время как deepseek-v4-pro сопоставляется с V4-Pro-0813. Псевдоним Flash обслуживает последнюю версию, поэтому закрепление только псевдонима не замораживает основную модель. Зафиксируйте обслуживаемую версию там, где она указана, дату документации и дату запуска.[4]

Наследуемые deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp имена по-прежнему принимаются, но их исходные модели выведены из эксплуатации, и запросы обслуживаются Flash-1017 по ценам Flash. Старое имя конфигурации, следовательно, не доказывает, что вы оцениваете историческую модель.[4]

Хостинговое свойство Flash	Документированное поведение
API ID	deepseek-flash
Текущая версия	DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Контекст	1 млн токенов
Максимальный вывод	384 тыс. токенов
Мышление	По умолчанию размышления; поддержка отсутствия размышлений
Входные данные и интеграции	Зрение, вызовы инструментов, JSON, Responses API, API, совместимое с Anthropic

Это задокументированные возможности; Mantis не проверял их через успешный запрос здесь. DeepSeek рекомендует Harness 0.2.1-rc.1 или более позднюю версию для этого релиза и называет среди оптимизированных интеграций Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy.[2][4]

Локальная карта модели рекомендует температурy 1.0, top_p 1.0, контекст 1M и max_tokens не менее 256K. Рассматривайте это как рецепт для локальной оценки. Это не заменяет максимальные 384K хостинг-API и не означает, что каждая задача требует огромного бюджета на вывод.[3][4]

Таблица до/после эталонного теста

В таблице ниже воспроизводится сравнение Flash от поставщика за сентябрь с Flash-1017. Изменения представлены в абсолютных баллах или процентных пунктах, если критерий оценивается в процентах; это не относительные процентные показатели.[1][3]

Бенчмарк	Сентябрьский Flash	Flash-1017	Изменение, баллы
HLE без инструментов	36.8	42.6	+5.8
Terminal-Bench 4.0	31.2	42.3	+11.1
DeepSWE v1.1	74.2	77.0	+2.8
ProgramBench	20.3	29.1	+8.8
NL2Repo-Bench	65.4	68.2	+2.8
Automation-Bench v1.0.6	54.8	60.5	+5.7
Последний экзамен агентов	31.8	35.4	+3.6
Apex Bench v1.1	64.6	72.1	+7.5
Chartography с инструментами	78.9	83.0	+4.1
BabyVision с инструментами	89.6	92.5	+2.9
ZeroBench-main с инструментами	49.0	51.0	+2.0

Основной результат HLE без инструментов составляет 36,8 до 42,6. Карта отдельно дает подмножество только с текстом в диапазоне 39,1 до 44,0; замена этим подмножеством изменит сравнение. Terminal-Bench использует Claude Code, тогда как DeepSWE использует Mini-SWE-V2. Диаграмма показывает пять выбранных пар; соседняя таблица сохраняет более широкий набор.[1][3]

Эти достижения оправдывают рассмотрение ограниченного тестирования. Они не показывают, сколько исправлений необходимо вашему агенту или упадет ли его общий счет. Результат в рейтинге и график стоимости за задачу от поставщика не могут предоставить нерезультирующий Mantis.

Структура затрат

Flash-1017 сохраняет существующие цены списка Flash. Все приведенные ниже ставки являются долларами США за миллион токенов; попадания в кэш, промахи кэша и вывод имеют разные цены.[1][4]

Категория токенов Flash	Внепиковое время	Пиковое время
Ввод, попадание в кэш	$0.003	$0.006
Ввод, промах кэша	$0.15	$0.30
Вывод	$0.60	$1.20

Пиковые часы: Понедельник–Пятница 01:00–04:00 и 06:00–10:00 по UTC, за исключением китайских государственных праздников. Все остальное время – внепиковое, включая выходные и эти праздники. В таблице указаны точные значения попаданий в кэш, поскольку их крошечные полосы не следует считать бесплатным использованием.[4]

Для справки, отдельный Pro SKU имеет следующие ставки; это сравнение цен, а не утверждение о равной функциональности:[4]

Категория токенов Pro	Внепиковое время	Пиковое время
Ввод, попадание в кэш	$0.022	$0.044
Ввод, промах кэша	$0.66	$1.32
Вывод	$1.98	$3.96

Более короткий вывод может уменьшить расход токенов при неизменной ставке. Утверждение DeepSeek о том, что это обновление выполняет задачи быстрее при меньшем объеме вывода, остаётся заявлением поставщика до тех пор, пока оно не будет проверено на вашей нагрузке. При сравнении стоимости принятой задачи учитывайте количество отклонённых попыток, повторов, оплату за инструменты и время на исправление человеком.

Search и Fetch доступны всем

Search и Fetch являются отдельными автономными API, каждый оценивается в 0,75 $ за 1,000 успешных вызовов. Эти сборы отдельны от платы за токены модели.[2][4]

Конечная точка	Единица расчёта	Розничная цена
Поиск	1,000 успешных вызовов Search	$0.75
Fetch	1 000 успешных вызовов Fetch	$0.75

Акция применяется конкретно к вызовам на стороне сервера, выполняемым пользователями DeepSeek API через DeepSeek Harness, Claude Code или Codex. В настоящее время эти вызовы бесплатны, затем начнется выставление счетов 31 октября 2026 года в 16:00 UTC, что соответствует 1 ноября в 00:00 HKT/Пекин. Это не общий бесплатный период для всех отдельных эндпоинтов.[2][4]

Фиксируйте успешные вызовы Search и Fetch независимо. В качестве наглядного расчета, а не фактического счёта агента, 1 000 успешных вызовов Search плюс 1 000 успешных вызовов Fetch составляют $1,50 по прайсовым тарифам до учета токенов модели. Одна задача может использовать оба эндпоинта несколько раз; подсчет только запросов верхнего уровня от пользователя скрывает эту стоимость.

Открытые веса (MIT) и местные оговорки

Точный опубликованный репозиторий находится deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Его карточка модели отмечает выпуск под лицензией MIT; ознакомьтесь с лицензией репозитория для фактических условий.[3]

Поле размера модели Hugging Face примерно 763B не является счётом активированных параметров и не устанавливает требования к оборудованию. Загружаемые веса не доказывают, что конкретная машина, квантизация или стек обслуживания удовлетворят ваши требования к контексту, пропускной способности и надежности. Mantis не даёт рекомендации по оборудованию для этого выпуска.

Если вы планируете самостоятельный хостинг, отдельно проверяйте реализацию сервиса, формат запросов, ограничения на вывод, инструменты и критерии приёмки. Локальный результат и подвижный размещённый alias являются отдельными записями оценки, даже если их имена релизов совпадают.

Где он находится по сравнению с Kimi, Claude и GPT

Flash предлагает низкие цены за список токенов, необязательное мышление, отдельно учитываемый Search/Fetch и опубликованные MIT-массивы весов. Ограничения API Kimi K3.1 Pro и график выпуска весов различаются: мышление всегда включено, Highspeed — это отдельный SKU скорости, а полные веса запланированы к 4 ноября.[3][4]

Для Claude и GPT соответствующий вопрос заключается в том, требует ли их результат меньше проверки или меньшего количества повторных попыток по той же задаче. Таблица сверки моделей DeepSeek включает старые версии K3, Opus 5 и записи GPT-5.6 Sol. Ее не следует представлять как текущую K3.1 Pro, Opus 5.5 или GPT-6 Astra напрямую.[3]

Опубликованные показатели Terminal-Bench Kimi и DeepSeek также взяты из различных публикаций поставщиков и условий. Даже если оба упоминают Claude Code, это не делает их контролируемым сравнением Mantis. Используйте таблицы для выбора кандидатов, затем сравнивайте принятые результаты по единой шкале.

Что делать теперь

1. Проверьте настроенный вами Flash-псевдоним и зафиксируйте текущую обслуживаемую версию и дату.
2. Проверьте версию Harness и установите ограничение вывода, соответствующее задаче.
3. Ведите отдельный журнал для кэшированного и некэшированного ввода, вывода, успешных вызовов поиска и успешных вызовов Fetch.
4. Определите одну ограниченную задачу и рубрику принятия; включите повторные попытки, затраченное время и время на исправление в сравнении.
5. Пересмотрите продвижение серверного инструмента до 31 октября в 16:00 UTC, чтобы следующий счет ожидался.

Урок по выбору модели в зависимости от задачи помогает отделить низкие цены по прайсу от полезного конечного результата.

Нужно ли мне менять идентификатор модели?

Нет. Документированный идентификатор остается deepseek-flash; зафиксируйте, какую версию обрабатывает алиас.[4]

Падали ли цены на токены?

Нет. Цены по прайсу не изменились. Сокращенный вывод может снизить счет за конкретную задачу, но Mantis не измерял этот результат.[1][2]

Это новый флагман Pro?

Нет. Flash-1017 — это октябрьское обновление семейства Flash. deepseek-v4-pro остается отдельным SKU.[1][4]

Источники

Источники проверены 25 октября 2026 года. Журнал изменений, анонс, карточка модели и страница с ценами были повторно загружены; аутентифицированный запрос модели или запуск теста Mantis не производились.

[1] https://api-docs.deepseek.com/updates/ — Журнал изменений выпуска от 17 октября и сравнение поставщиков

[2] https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/ — Запуск, рекомендация Harness, Поиск/Получение и крайний срок продвижения

[3] https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — Опубликованная карточка модели, сноски к бенчмарку и выпуск MIT

[4] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing — Размещенные версии, возможности, тарифы на токены и учет инструментов

Запустите это в работу

Разделение улучшений бенчмарка поставщика от ценообразования токенов, затрат на инструменты и измеренной стоимости задачи.

Попробовать

Проведите аудит псевдонима Flash, версии набора инструментов, бюджета вывода и счетчиков вызовов Search/Fetch перед ограниченным сравнением.

Докажите, что это сработало

Запишите версию, которая была предоставлена, принятый вывод, использование токенов, успешные вызовы по каждому конечному пункту, затраченное время и повторы.

Держите в поле зрения

• Сохраните идентификатор API deepseek-flash и запишите предоставленную версию; Flash-1017 — это обновление от 17 октября.
• Цены на список токенов не изменились, с отдельными пиковыми и непиковыми тарифами.
• Список Search и Fetch $0,75 за 1 000 успешных вызовов по каждому конечному пункту; акция серверного инструмента заканчивается 31 октября в 16:00 по UTC.

Изучите рабочий процесс: как выбирать модель по задаче →