Руководство по выпуску · 25 октября 2026 г.

Kimi K3.1 Pro: 1M контекст, агенты кодирования и ценообразование API (октябрь 2026)

Kimi K3.1 Pro предлагает 1M контекст и постоянное мышление. Проверьте ценообразование API, оценки кодирования поставщика и запланированные открытые веса перед маршрутизацией агентов.

Время чтения
8 минут
Проверено
25 октября 2026 г.
Длинный бумажный документ рядом с геометрической решеткой, инструментами программирования и иллюстрированными справочными карточками
Контекстное окно на миллион токенов и утверждения о кодировании всё ещё требуют проверки на уровне задания
Итог

Kimi K3.1 Pro — это запуск Moonshot 24 октября с публичными идентификаторами API, контекстом на 1 млн токенов и опубликованными ставками токенов. Результаты по кодированию, 3D и финансам остаются цитируемыми поставщиком. Веса запланированы на 4 ноября; у Mantis нет измеренного результата для этого выпуска.

Источники проверены 25 октября 2026 г. Это анализ выпуска, поддержанный документацией. У Mantis нет измеренного запуска для Kimi K3.1 Pro: приведённые ниже спецификации взяты из документации Moonshot, показатели тестирования цитируются поставщиком, а рабочий процесс оценки является редакционной рекомендацией.

Решение заключается в том, пробовать стандартный API или заплатить больше за Highspeed для ограниченной задачи кодирования. Окно в миллион токенов является полезной емкостью, но оно не гарантирует, что агент выполнит вашу задачу правильно. Выпуск с открытыми весами все еще запланирован, поэтому оценка API и решение о самостоятельном хостинге имеют разные временные рамки.

Что было выпущено 24 октября 2026 года

Запущен Moonshot Kimi K3.1 Pro и Kimi K3.1 Pro Highspeed 24 октября. Документированные маршруты доступа включают веб и мобильные приложения, Kimi Work версии 3.1.0 или новее, Kimi Code через его селектор моделей и API. Доступ для корпоративных пользователей отключен до включения администратором. Флагманский доступ к API требует успешного пополнения с минимальной суммой $1; уровни аккаунта и лимиты запросов зависят от суммарного пополнения.[1][2]

Moonshot позиционирует это как «посттренировочное обновление класса 3T», построенное на K3, с совместным обучением с подкреплением, нацеленным на кодирование, 3D работу, финансы и агентов. Это описание семейства поставщика, а не отдельно подтвержденное точное количество параметров для K3.1 Pro. Ранние материалы K3 устанавливают только родословную.[1][6][7]

Полные веса запланированы к 4 ноября 2026 года. По состоянию на проверку 25 октября, запланированный выпуск не является загруженной моделью, подтвержденной окончательной лицензией или проверенным локальным развертыванием.[1]

Точные идентификаторы и ограничения обслуживания

Документированные идентификаторы API следующие kimi-k3.1-pro и kimi-k3.1-pro-highspeed. Оба имеют контекстное окно на 1 048 576 токенов и постоянное включенное мышление. Верхний уровень reasoning_effort принимает low, high, или max; значение по умолчанию max. Вы не можете отключить мышление.[2][3]

НастройкаДокументированное поведение
Контекстное окно1,048,576 токенов
МышлениеВсегда включено
Усилия по рассуждениюlow, high, max; по умолчанию max
max_completion_tokensПо умолчанию 131072; задокументированное максимальное значение 1048576
ВыборкаФиксированные значения; исключить параметры выборки из запросов

Настройка завершения и контекстное окно — это разные ограничения. Их опубликованные максимальные значения не гарантируют, что запрос сможет заполнить оба одновременно. Определите ограничение вывода для задачи вместо того, чтобы копировать наибольшее доступное число.[2]

Документы быстрого старта описывают ввод изображений через base64 или ms://, видео через API файлов, вызов инструментов, структурированную JSON-схему, потоковую передачу и reasoning_content. Он фиксирует температуру на 1,0, top_p на 0,95, n на 1, а штрафы за присутствие/частоту — на нуле. Сохраняйте полное сообщение ассистента при продолжении работы с инструментом или в многоэтапном диалоге. Это задокументированные возможности и требования к интеграции; мы не тестировали их здесь.[2][3]

Официальные инструменты используют Formula. В руководстве по быстрому старту специально говорится, что веб-поиск обновляется и не рекомендуется для рабочих процессов в производстве в ближайшее время. Не рассматривайте общий флажок поддержки инструмента как утверждение о готовности этого поискового инструмента к производству.[2]

Фактически строителям цен нужны

Moonshot перечисляет следующие тарифы API в долларами США за миллион токенов, без учета применимых налогов. Ценообразование по контексту является фиксированным, а не ступенчатым в зависимости от длины запроса.[4][5]

API IDВвод, промах кэшаВыводПопадание в кэшЗапись в кэш, 5 минЗапись в кэш, 1ч
kimi-k3.1-pro$2.00$10.00$0.20$2.00$4.00
kimi-k3.1-pro-highspeed$4.00$20.00$0.20$4.00$8.00
Ввод Kimi Pro $2, вывод $10, кэшированный ввод $0.20; Highspeed ввод $4, вывод $20, кэшированный ввод $0.20 за миллион токенов
Списочные цены, указанные поставщиком, в долларах США за миллион токенов, проверенные в исследовательском пакете от 25 октября; не стоимость, измеренная Mantis. Списочная цена, а не качество. Источник: Ценообразование Kimi.

Highspeed удваивает указанные скорости ввода, вывода и записи в кэш; попадания в кэш остаются по $0,20. Moonshot заявляет ускорение 2–3× для SKU с повышенной скоростью. Mantis не измерял это ускорение и не установил эквивалентные результаты для той же задачи.[1][5]

Иллюстративный расчет, а не измеренная стоимость задачи: один миллион невключенных в кэш входных токенов плюс 100 000 выходных токенов стоят $3 на стандартном Pro или $6 на Highspeed по этим списочным ценам, до налогов, записей в кэш и других сборов. Длительный неудачный запуск все еще может стоить дороже, чем короткий успешный. Записывайте повторные попытки и время на исправления перед выбором значения по умолчанию.

Членство Kimi охватывает права на продукты-планы; оно отдельно от оплаты по мере использования через API. Оплаченный веб- или Code-план не является балансом API.[5]

Что утверждает Moonshot как улучшенное

Отчёты Moonshot 61.2% на внутреннем Kimi Code Bench 3.0 долгосрочной перспективы, по сравнению с 55.95% для K3. Это внутреннее тестирование работы многошагового кодирующего агента, а не задача репозитория Mantis. Запуск также акцентирует внимание на улучшениях в 3D, финансах и агентах.[1]

Его стресс-тест на уровне заявок Hallu Bench снижается с 23,4% до 8,3%. Этот результат описывает тест и блок оценивания поставщика; это не повседневная вероятность ошибки для вашего ассистента. Финансовый или кодирующий рабочий процесс всё ещё требует проверки собственных результатов.[1]

Следующий полезный вопрос заключается в том, снижает ли обновление количество исправлений в задаче, которую вы действительно назначаете. Мы не предоставляем неопубликованные данные K3.1 DeepSWE или HLE, и ни одно из этих утверждений не устанавливает измеренную стоимость задачи здесь.

Снимок Vendor Terminal-Bench и BenchCAD

Запуск Moonshot предоставляет этот снимок Terminal-Bench 4.0. Кими использовал жгут Claude Code; данные сверстников собраны поставщиком, и их условия могут отличаться.[1]

Модель, как цитирует MoonshotTerminal-Bench 4.0
Kimi K3.1 Pro65.7%
Claude Opus 5.566.4%
GPT-6 Astra58.2%
Показатели Terminal-Bench 4.0 по данным Moonshot: Kimi K3.1 Pro 65.7%, Claude Opus 5.5 66.4%, GPT-6 Astra 58.2%
Указанный поставщиком Terminal-Bench 4.0: Kimi K3.1 Pro 65,7%, Claude Opus 5.5 66,4%, и GPT-6 Astra 58,2%, как сообщает Moonshot. Кими использовал жгут Claude Code; условия сверстников могут отличаться. Не измерено Mantis. Источник: Блог запуска Moonshot.

Для BenchCAD с инструментами одно и то же запускание публикует следующие цифры:[1]

Модель, как цитирует MoonshotBenchCAD с инструментами
Kimi K3.1 Pro92.7%
Claude Opus 5.596.2%
GPT-6 Astra95.9%

Это полезные подсказки для короткого списка на оценку. Они не определяют, какая модель лучше всего сохраняет ограничения вашего репозитория, производит удобимый CAD-вывод или требует меньше проверки. Публикация является источником доказательств; мы не запускали её проверки заново.

Открытые веса и киберконтроль

Moonshot описывает удаление данных, связанных с кибербезопасностью, в середине обучения и обучения с подкреплением для предполагаемого выпуска с открытыми весами. Также говорится, что общие улучшения кода могут повысить киберспособности даже после этого удаления.[1]

Внутренний вариант xdev-bench-hard поставщикаpass@3
Без удаления кибер-данных90.5%
После удаления кибер-данных81.0%
Внутренний кибер-бенчмарк pass@3 падает с 90.5% без удаления данных до 81.0% после удаления
Пропуск по внутреннему тесту xdev-bench-hard, приведенному поставщиком, pass@3: 90,5% без удаления кибер-данных против 81,0% после удаления. Надпись на графике «final open-weight» описывает предполагаемый вариант выпуска Moonshot; веса остаются запланированными к 4 ноября, на 25 октября недоступны. Не измерено Mantis и не является независимой оценкой безопасности. Источник: Блог запуска Moonshot.

Этот абляционный тест показывает разницу в одном внутреннем испытании. Он не подтверждает безопасность и не показывает, что кибер-возможности исчезли. Для развертывания на собственной инфраструктуре дождитесь фактических весов, ознакомьтесь с их окончательной лицензией и проведите проверку развертывания и контроля отдельно. Мы не даем никаких рекомендаций по оборудованию для этого не выпущенного артефакта.

Как попробовать его в агентском стеке

Следующее является предложением для будущей оценки, а не завершенным тестированием. Закрепите kimi-k3.1-pro, зафиксируйте версию и дату поставщика и начните одну ограниченную задачу кодирования в reasoning_effort=high. Установите лимит выполнения и напишите критерии принятия до запроса. Укажите файлы, которые агент может редактировать, ожидаемый артефакт и проверки, которые делают его приемлемым.

Зафиксируйте использование токенов, затраченное время, повторные попытки, усилия на проверку и время на исправление. Сравнивайте high с другими настройками усилий только после того, как первый принятый результат даст вам полезную базу. Затем рассмотрите Highspeed с тем же вводом и критериями. Его более высокая цена в прайс-листе оправдана только если результат и экономия времени оправдывают это для вашей работы.

Для альтернативы с более низкой ценой в прайс-листе и другими контролями мышления и расходами на инструменты см. DeepSeek Flash-1017 и цены на Search/Fetch. Оценки из публикаций двух поставщиков не являются контролируемым сравнением один на один.

Что делать теперь

  1. Подтвердите доступ к учетной записи, точный идентификатор модели, поведение при размышлении и ваш лимит вывода.
  2. Сначала выберите стандартный Pro, либо задокументируйте, почему премиум Highspeed важен для этой задачи.
  3. Определите критерии принятия, стоимости и задержки; сохраняйте записи использования и исправлений для каждой попытки.
  4. Проверьте веса и окончательную лицензию, когда запланированный релиз состоится, а не планируя исходя из предполагаемой загрузки.

Используйте урок на выбору модели в зависимости от задачи чтобы превратить объявление о релизе в ограниченное решение о покупке.

Могу ли я отключить размышление?

Нет. Документация говорит, что K3.1 Pro всегда размышляет; reasoning_effort изменяет усилия, а не отключает их.[2][3]

Оплачивает ли членство запросы к API?

Нет. Членство в продукте и биллинг API являются отдельными.[5]

Когда будут доступны веса и эквивалентен ли Highspeed?

Moonshot планирует полный выпуск весов к 4 ноября. Проверьте публикацию и лицензию при выпуске. Highspeed представлен как SKU с высокой скоростью той же линии Pro, но одинаковые результаты нагрузки и ускорение в 2–3 раза не были измерены Mantis.[1][5]

Источники

Источники проверены 25 октября 2026 года. Страницы запуска, API, размышлений и ценообразования были повторно загружены для этой статьи; источники происхождения ниже используются только для отслеживания происхождения. Запрос аутентифицированной модели не выполнялся.

[1] https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro — Запуск Moonshot, тесты поставщика и запланированные веса

[2] https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart — ID API, доступ, ограничения обслуживания и оговорка по инструменту

[3] https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-thinking-models — Усилия по мышлению и рассуждению

[4] https://platform.kimi.ai/docs/pricing — Официальный индекс цен на API

[5] https://www.kimi.ai/resources/kimi-k3-1-pro-pricing — Тарифы на API и членство в продукте

[6] https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3 — Предыдущая линия K3, зафиксированная в исследовательском пакете от 25 октября

[7] https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3 — Предыдущая карточка модели K3, зафиксированная в исследовательском пакете от 25 октября

Запустите это в работу

Отдельно задокументированные ограничения API, эталонные показатели поставщиков и доказательства из вашей собственной рабочей нагрузки агента.

Попробовать

Закрепите идентификатор модели и запланируйте одну ограниченную задачу кодирования с reasoning_effort=high перед сравнением настроек усилий.

Докажите, что это сработало

Запишите версию поставщика, принятый вывод, использование, затраченное время, количество повторов и время исправления по той же рубрике.

Держите в поле зрения

  • Используйте kimi-k3.1-pro или kimi-k3.1-pro-highspeed; мышление всегда включено.
  • Стандартный Pro перечисляет $2 за ввод и $10 за вывод на миллион токенов; Highspeed удваивает эти ставки.
  • Moonshot планирует полные веса к 4 ноября 2026 года; эталонные показатели приведены поставщиком.
Изучите рабочий процесс: как выбирать модель по задаче