Этика

DeepMind и A24 переносят исследование ИИ в кино, сосредотачиваясь на творческом контроле

Google DeepMind и A24 объявили о партнерстве в области исследований, которое внедряет генеративный ИИ в контекст крупной кинематографической студии, где согласие, признание и творческий контроль будут так же важны, как и качество проекта.

Майкл С.

DeepMind и A24 переносят исследование ИИ в кино, сосредотачиваясь на творческом контроле
Wikimedia Commons / Ralf Roletschek, GFDL 1.2.

Google DeepMind и киностудия A24 объявили о том, что DeepMind описывает как уникальное исследовательское партнерство. Это объявление помещает генеративный ИИ в креативную индустрию, которая уже ведет споры о данных для обучения, внешности исполнителей, авторстве и о том, кто решает, когда инструмент становится частью производственного процесса.

Исследовательское партнерство — это не то же самое, что обязательство заменить художников системой производства. Это различие имеет значение. Кинопроизводство включает разработку, дизайн, монтаж, визуальные эффекты, маркетинг и дистрибуцию, каждая из которых имеет свои трудовые соглашения и разные ожидания в отношении авторства. Полезное сотрудничество будет тестировать инструменты таким образом, чтобы расширять творческие возможности, не рассматривая согласие как второстепенное.

Производство фильмов сочетает в себе творческое суждение, техническое мастерство и права, которые нельзя свести к командной подсказке модели. Изображение: Wikimedia Commons / Adrian Scottow, CC BY-SA 2.0.
Производство фильмов сочетает в себе творческое суждение, техническое мастерство и права, которые нельзя свести к командной подсказке модели. Изображение: Wikimedia Commons / Adrian Scottow, CC BY-SA 2.0.

Самыми трудными вопросами будут обычные. Может ли режиссер контролировать, какие справочные материалы используются? Может ли исполнитель отказаться от синтетического использования своего облика? Может ли специалист по визуальным эффектам понять, какая часть кадра создана с нуля, а какая изменена человеком? Может ли студия сохранить пригодную для использования запись этих решений? Это вопросы управления, но они также являются практическими производственными вопросами.

Партнерство возникает в то время, когда студии пытаются отделить реальную эффективность от обещания беспрепятственного творчества. Генеративные системы могут ускорять исследовательскую работу, перевод, превизуализацию и административные задачи. Они также могут вызвать проблемы с авторским правом, предвзятостью и происхождением контента, которые позже отнимают время. Ценность серьезной исследовательской программы заключается не в том, чтобы сделать каждый сценарий использования автоматическим. Она в том, чтобы определить, какие применения можно сделать подотчетными.

Участие A24 придаёт проекту культурный вес, но проверкой станет прозрачность. Индустрии не нужно ещё одно заявление о неизбежности ИИ. Ей нужны доказательства того, как используются инструменты, от чего создатели могут отказаться и распределяются ли преимущества автоматизации между людьми, чья работа придаёт фильму его характер.

Темы: Google DeepMind, A24, кино, генеративный ИИ