Политика

Пять издателей подают в суд на Meta из-за Llama: война за авторские права в сфере ИИ обостряется

Hachette, Macmillan и три других крупных издательства присоединились к автору Скотту Туrow в судебном иске против Meta за якобы пиратство миллионов книг для тренировки Llama — и утверждают, что модель может воспроизводить фрагменты дословно.

Майкл С.

Пять издателей подают в суд на Meta из-за Llama: война за авторские права в сфере ИИ обостряется

Пять крупнейших мировых издателей книг — Hachette, Macmillan и три других — подали иск о нарушении авторских прав против компании Meta, утверждая, что компания пиратски использовала миллионы книг, от учебников до романов, для обучения своей линейки моделей ИИ Llama. В иске, среди истцов которого также указан бестселлерный автор Скотт Туроу, утверждается, что Llama может генерировать дословные копии оригинальных произведений, предоставляя прямые доказательства того вида запоминания, которое истцы по авторским правам раньше пытались продемонстрировать в делах о тренировке ИИ.

Иск утверждает, что Llama может генерировать дословные копии оригинальных произведений — ключевой юридический критерий, который в предыдущих делах о нарушении авторских прав ИИ сложно было установить.

Судебный документ, май 2026 года

Юридическая теория

Иск против является значительной эскалацией в продолжающейся юридической борьбе вокруг данных для обучения ИИ. Предыдущие дела о нарушении авторских прав против компаний, занимающихся ИИ, в основном сосредотачивались на самом процессе обучения — утверждая, что использование защищенных авторским правом произведений без разрешения является нарушением, независимо от того, что модель впоследствии создаёт. Иск против Meta идет дальше, утверждая не только то, что данные для обучения были получены через пиратство, но и что полученная модель может воспроизводить оригинальные произведения в форме, которая напрямую заменяет оригинал.

Этот двухэтапный подход имеет юридическое значение. Претензия на дословное воспроизведение, если она будет доказана, подорвет один из самых распространенных аргументов индустрии ИИ: что обучение на материалах с авторским правом является трансформационным использованием, потому что модель изучает закономерности и связи, а не запоминает конкретный контент. Доказательства того, что Llama может воспроизводить дословные отрывки, указывают на то, что трансформация неполная — что модель фактически сохранила копии оригинальных произведений в своих весах.

Вопрос данных для обучения

Утверждения в иске относительно практик Meta по использованию обучающих данных, вероятно, привлекут значительное внимание со стороны широкой AI-индустрии. Meta была менее прозрачна по сравнению с некоторыми конкурентами в вопросе состава обучающих данных Llama, и заявление истцов о том, что компания получила обучающие материалы через пиратство — а не через лицензированные наборы данных или веб-сканирование — в случае доказательства могло бы представлять более серьезный юридический риск, чем аргументы о том, что обучение является добросовестным использованием, которые доминировали в предыдущих делах.

Отраслевые последствия

Для всей индустрии искусственного интеллекта судебный процесс с Meta является напоминанием о том, что вопрос происхождения обучающих данных не решен — и что решение, когда оно будет принято, может быть дорогим. Компании, которые создавали большие языковые модели на данных, полученных из открытой сети, с сайтов пиратских книг или из других источников с сомнительным юридическим статусом, сталкиваются с потенциальной ответственностью, которая может превысить стоимость правильного лицензирования данных с самого начала.

Meta пока не дала публичного ответа на судебный иск. Ранее компания утверждала, что обучение моделей ИИ на общедоступных данных является справедливым использованием (fair use) в соответствии с законодательством США об авторском праве — позиция, которую суды пока окончательно не приняли и не отвергли. Исход этого дела, а также нескольких других, рассматриваемых в судах, сформирует правовую основу, в рамках которой будет построено следующее поколение моделей ИИ.