Исследование
Демис Хассабис перенес свой прогноз по AGI на 2029 год. Это самый значимый прогноз в науке на данный момент.
На конференции Google I/O 2026 генеральный директор DeepMind Демис Хассабис уточнил сроки появления ИИ общего назначения (AGI) до 2029–2030 годов, назвав текущую эру агентных систем «тренировкой» и описав человечество как находящееся «у подножия сингулярности». Этот прогноз имеет вес, которого нет ни у одной другой публичной предсказательной оценки AGI.
Эльвин С ·
Демис Хассабис получил Нобелевскую премию по химии за работу по предсказанию структуры белков. Он возглавляет Google DeepMind, организацию, которая создала AlphaFold, AlphaGo и Gemini. Когда он делает публичное предсказание относительно сроков появления ИИ общего назначения, это не маркетинговый ход и не спекулятивный прогноз со стороны постороннего человека. Это продуманное мнение человека, который, возможно, сделал больше всех живущих для продвижения возможностей ИИ и кто имеет больше информации о текущей траектории передовых исследований, чем почти кто-либо за пределами крупных лабораторий.
На Google I/O 20 мая 2026 года Хассабис сказал: «Когда мы оглянемся на это время, я думаю, мы все осознаем, что стояли на предгорьях сингулярности. Это будет значимый момент для человечества». В последующем интервью с Axios он уточнил свои сроки появления ОИИ до 2029 или 2030 года — существенное изменение по сравнению с его предыдущей оценкой «вскоре после 2030 года» и оценкой годичной давности, которая составляла 2030–2035 годы. Ускорение сроков отражает то, что Хассабис описал как быстрый рост зрелости ИИ-агентов: «Мы можем видеть, что агенты действительно начинают появляться сейчас, и представлять, какими они будут через год и насколько они будут полезны»
«Когда мы оглядываемся на это время, я думаю, что все мы понимаем, что стояли у подножия сингулярности. Это будет значимый момент для человечества.» — Демис Хассабис, Google I/O 2026
Почему этот прогноз отличается
Прогнозы по срокам появления АГИ распространены в индустрии ИИ, и большинство из них заслуживают скептического отношения. Их часто делают люди с финансовыми мотивами для создания ажиотажа, исследователи с узкой экспертной областью или комментаторы, которые экстраполируют данные из общедоступных бенчмарков без доступа к внутренним исследованиям, которые определяют передовые возможности. Прогноз Хассабиса отличается по всем трем критериям. У него нет очевидного стимула ускорять публичные сроки — если уж на то пошло, более короткий срок появления АГИ создаёт регуляторное и репутационное давление на DeepMind. Его профессиональная компетенция необычайно широка и охватывает обучение с подкреплением, прогнозирование структуры белков и большие языковые модели. А его доступ к передовым исследованиям в DeepMind является одним из лучших в мире.
Прогноз также исходит от человека, который исторически был консервативен в оценках сроков появления АГИ. В 2022 году Хассабис описывал АГИ как «далёкую на десятилетия». В 2024 году он перешёл к формулировке «в течение десятилетия». Теперь, в 2026 году, он говорит, что 2029 год возможен. Каждое пересмотрение было направлено на ускорение, и каждое произошло после наблюдения скачков возможностей, которые не были предвидены предыдущим прогнозом. Модель предполагает, что пересмотры обусловлены эмпирическими наблюдениями, а не желанием создавать сенсационные заголовки.
Эра Агентности как пробный прогон
Хасабис описал нынешнюю агентскую эпоху — период агентов ИИ, способных совершать многошаговые действия, использовать инструменты и работать автономно в рамках долгосрочных задач, — как «небольшую репетицию» для ОИИ. Эта формулировка важна. Она подразумевает, что способности, которые разрабатываются и внедряются сегодня, не являются конечной целью, а лишь шагом на пути, и что переход от текущих агентов к ОИИ является вопросом степени, а не качества. Концепция «репетиции» также предполагает, что инфраструктура, рамки безопасности и механизмы управления, создаваемые для нынешних агентов ИИ, потребуют значительного улучшения до появления ОИИ.
Сравнение с другими прогнозами по ИИ общего назначения (AGI) является поучительным. Илья Сутскевер, бывший сооснователь OpenAI, который теперь возглавляет Safe Superintelligence Inc., сделал широкий прогноз на период с 2030 по 2045 год в конце 2025 года. Сэм Альтман в различных публичных заявлениях описывал появление AGI как возможное 'в течение ближайших нескольких лет'. Дарио Амодеи из Anthropic был более осторожен, сосредотачиваясь на 'мощном ИИ', а не на AGI как ближайшей цели. Прогноз Хасабиса на 2029 год является самым конкретным и наиболее достоверным, учитывая его послужной список и доступ к передовым исследованиям.
Что на самом деле означал бы ИИ общего назначения в 2029 году
Определение ИИ с общим уровнем интеллекта (AGI) остаётся предметом споров. Наиболее распространённое рабочее определение — система, которая может выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек — достаточно широкое, чтобы охватывать целый ряд возможностей, и разные исследователи проводят границу в разных местах. Хассабис, как правило, определял AGI через общие способности к решению задач в различных областях, а не через показатели конкретных эталонных тестов. Согласно этому определению, AGI была бы системой, которая, по сути, могла бы делать научные открытия, писать программное обеспечение, проводить исследования и рассуждать о новых проблемах без специализированного обучения в конкретной области.
Если искусственный общий интеллект (AGI) появится в 2029 или 2030 году, последствия для научных исследований будут особенно значительными. Хассабис описал открытие лекарств и материаловедение как области, где AGI окажет наибольшее непосредственное влияние. Влияние AlphaFold на структурную биологию — которое способствовало получению Хассабисом Нобелевской премии — служит примером: одна система ИИ решила проблему, которая сопротивлялась десятилетиям человеческих усилий, и мгновенно ускорила исследования во всей области. Система AGI, по сути, была бы способна одновременно производить открытия уровня AlphaFold во всех научных областях.
Предупредительный выстрел
Прогноз Хасабиса относительно ОИИ был опубликован на той же неделе, когда удерживаемая Anthropic модель Mythos — которая, как сообщается, обнаружила тысячи неисправленных уязвимостей в области безопасности во время внутреннего тестирования — стала центральным объектом обсуждений по безопасности ИИ. Хасабис назвал Mythos «предупредительным выстрелом»: демонстрацией того, что передовые системы ИИ уже способны на действия с серьезными последствиями в реальном мире, и что существующие рамки безопасности недостаточны для систем, которые будут существовать в 2029 году.
Сочетание достоверного прогноза по ИИ общего назначения к 2029 году и конкретного примера того, как передовая модель обнаруживает критические уязвимости в безопасности, создает особый тип срочности. Это не абстрактная срочность рисков далекого будущего — это срочность перехода, который достаточно близок, чтобы его можно было планировать, и который уже порождает предварительные события, которые должны учитываться при планировании. Вопрос о том, откликнутся ли правительства, учреждения и сама индустрия ИИ на эту срочность с должной серьезностью, является центральным вопросом ближайших трех лет.