Исследование
Current AI создает платформу общественных интересов для недостаточно обслуживаемых языков
Current AI использует гранты, инфраструктуру с открытым исходным кодом и проекты по сбору данных, руководимые сообществом, чтобы доказать, что доступ к языкам и локальный контроль должны быть в центре разработки ИИ.
Майкл Г ·
Current AI пытается создать общественно значимую альтернативу частным ИИ-платформам, которые доминируют на рынке. TechCrunch сообщил 19 июля, что некоммерческая организация финансирует открытую, ориентированную на сообщество ИИ-инфраструктуру, включая офлайн-устройство для индийских языков, гранты для проектов по языковым и культурным данным и открытый чат-бот, запущенный в Женеве. Эта работа не так коммерчески ориентирована, как выпуск передовой модели. В этом и смысл. Современный ИИ утверждает, что доступ, сохранение языков и местный контроль — это вопросы инфраструктуры, а не побочные проекты.
Подход некоммерческой организации начинается с простой рыночной неудачи. Крупнейшие ИИ-системы создаются компаниями, которым выгоднее сначала обслуживать крупные, прибыльные пользовательские базы. Это оставляет многие языки, диалекты и системы знаний сообществ недопредставленными. TechCrunch сообщил, что Current AI сотрудничала с Bhashini, подразделением искусственного интеллекта правительства Индии, над Suno Sutra, офлайн-устройством, предназначенным для работы ИИ на 22 индийских языках. Для сообществ без надежного подключения или знания английского языка местный вывод является не роскошной функцией. Это единственный практический интерфейс.
Охват языков — это не просто перевод. Текущий генеральный директор AI Айя Бдейр сообщила TechCrunch, что язык несет в себе знания, традиции, память и идентичность. Модель, которая не может представлять язык, может не суметь представлять мир, закодированный через этот язык. Это важно для советов по здоровью, сельскому хозяйству, образованию, юридическому доступу и сохранению культуры. Это также важно для согласия, потому что сообщества могут не захотеть, чтобы священные, чувствительные или локально управляемые знания были поглощены коммерческой моделью без правил.
Current AI заявляет, что работает как государственно-частное партнерство поддерживается правительствами, компаниями и благотворительными организациями. TechCrunch сообщил, что Франция выделила на него 100 миллионов долларов, а общие обязательства достигли 400 миллионов долларов при поддержке таких организаций, как Фонд Форда, Фонд МакАртура, DeepMind и Salesforce. Модель финансирования важна, потому что работа может не приносить дохода в стиле венчурных инвестиций. Общественное благо редко приносит такой доход. Вопрос в том, сможет ли эта сумма создать повторно используемые инструменты, которые другие сообщества смогут адаптировать.
Женевский запуск связывает проект с более широким политическим диалогом. Глобальный саммит AI for Good проходило с 7 по 10 июля в Palexpo в Женеве, организованное Международным союзом электросвязи при участии более 50 партнеров ООН. Открытый чат-бот Current AI, Alpha Chat, был создан коалицией организаций, включая Hugging Face, Mozilla и MIT Media Lab, согласно TechCrunch. Такой тип коалиции отражает аналогию раннего интернета, которую использует Current AI, где ни одна компания не контролировала базовую архитектуру.
Самое сложное — это исполнение. Небольшие гранты могут послужить стимулом для создания полезных инструментов, но сами по себе они не могут конкурировать с бюджетами гипермасштабных моделей. Ставка современных ИИ заключается в том, что масштаб — это не единственное важное измерение. Модель для местного языка, обученная с участием сообщества, работающая офлайн и управляемая людьми, которые понимают контекст, может быть более полезной, чем более мощная глобальная модель, которая неправильно понимает местные термины или не может работать без облачного доступа.
Это также исследовательская задача. Работа с языками с низкими ресурсами требует сбора данных, оценки, обработки речи, культурного анализа и мер по защите конфиденциальности. Необходимо избегать извлечения знаний сообществ под предлогом включения. Современный акцент ИИ на локальном хранении, экспертах из сообществ и протоколах согласия, следовательно, не является маркетинговой деталью. Это технический слой управления, который определяет, укрепляет ли проект сообщества или повторяет паттерны извлечения, которые он критикует.
Рынок продолжит стремиться к передовым показателям. Текущий ИИ задаёт другой вопрос: сможет ли ИИ иметь публичный слой, который будет бесплатным, проверяемым и реагирующим на сообщества, которые не являются основными клиентами крупных лабораторий. Если проект удастся, он не заменит коммерческий ИИ. Он сделает базовый уровень доступа менее зависимым от бизнес-модели какой-либо одной компании.
Темы: Текущий ИИ, ИИ в интересах общества, языковые модели, открытый исходный код