Технологии
Amazon добавляет ещё два миллиона GPU Nvidia в развертывание AWS до 2028 года
Amazon и Nvidia расширили своё сотрудничество в области вычислений, добавив два миллиона графических процессоров Nvidia в дата-центры Amazon Web Services в 2027 и 2028 годах. Этот шаг последовал за предыдущим заказом более одного миллиона графических процессоров, сделанным пять месяцев назад, что довело общий заказ Amazon примерно до трёх миллионов чипов.
Патрик Т ·
Amazon и Nvidia расширили своё партнёрство в области вычислений, при этом Amazon обязалась установить два миллиона дополнительных графических процессоров Nvidia в центрах обработки данных Amazon Web Services в 2027 и 2028 годах, согласно объявлению двух компаний. Это обязательство основывается на соглашении, достигнутом пять месяцев назад, по которому Amazon согласилась развернуть более одного миллиона графических процессоров Nvidia, доведя общий заказ примерно до трёх миллионов чипов. В отчёте TechCrunch расширенная сделка была описана как утроение первоначального заказа Amazon на графические процессоры Nvidia, а рост темпов объясняется резким увеличением спроса на вычислительные мощности для ИИ среди клиентов облачных сервисов.
Расширенный заказ, который компании описали как продолжение существующих отношений, а не как отдельное новое сотрудничество, обеспечит внедрение в инфраструктуру AWS трех последовательных поколений серверного оборудования Nvidia в течение следующих двух лет: Blackwell Ultra, новейшей платформы Rubin и Rubin Ultra. Финансовые условия соглашения не были раскрыты, оставляя масштабы инвестиций только для оценки по количеству единиц. Amazon и Nvidia также не уточнили, как два миллиона GPU будут распределены между тремя поколениями чипов, и не представили график развертывания по регионам на период 2027 и 2028 годов, охваченный соглашением. Отчет TechCrunch предоставляет основной публичный источник информации для этой части отчета.
Nvidia заявила, что партнерство выходит за рамки простой поставки чипов и включает в себя сетевое оборудование, процессоры, системное программное обеспечение, открытые модели и робототехническую продукцию, которые также интегрируются в AWS в рамках соглашения. Компания представила сделку как часть более широких усилий по внедрению полного технологического стека, а не только отдельных графических процессоров (GPU), в инфраструктуру облачных провайдеров. Nvidia не предоставила разбивки того, какая часть расширенного заказа связана с сетевым оборудованием или лицензированием программного обеспечения по сравнению с самим GPU-оборудованием.
Стратегия вычислений
Масштаб заказа Nvidia не указывает на прекращение параллельной разработки чипов Amazon. Amazon продолжает развивать собственные процессоры Trainium и Graviton, которые компания позиционирует как более дешевые альтернативы для конкретных рабочих нагрузок обучения и вывода, а не как прямые заменители высокопроизводительных чипов Nvidia. AWS последовательно рассматривает свою стратегию пользовательских микросхем как способ предложить клиентам варианты ценообразования и производительности в рамках облака, и продолжающиеся инвестиции в AWS Trainium наряду с утратившим тройное обязательство Nvidia указывают на то, что Amazon расширяет общую мощность по нескольким направлениям, а не полностью переходит на одну архитектуру чипов. Amazon Web Services предоставляет дополнительный технический контекст для оценки претензии.
С точки зрения программного обеспечения AWS предложит Nvidiaчерез Amazon Bedrock и SageMaker, предоставляя клиентам, создающим приложения на этих платформах, прямой доступ к линейке открытых моделей Nvidia наряду с существующим каталогом фундаментальных моделей AWS. Сделав Nemotron доступным через Bedrock, Nvidia фактически связывает свою стратегию моделей с управляемыми AI-сервисами Amazon, хотя ни одна из компаний не раскрыла цены или условия использования интеграции, и остается неясным, как будет происходить поэтапное предоставление Nemotron относительно графика развертывания GPU.
Финансовые результаты и сигналы спроса
Расширенный заказ поступает одновременно с публикацией последних квартальных результатов Nvidia, в которых компания сообщила о продажах на сумму $96,2 миллиарда, включая $89 миллиардов, приходящихся на бизнес по центрам обработки данных. Nvidia раскрыла обязательства по поставкам и производству на сумму $279 миллиардов, связанных с будущим производством чипов, цифру, которую компания представила как доказательство устойчивых заказов от облачных провайдеров и других крупных клиентов. Nvidia не раскрыла, какая часть этой суммы в $279 миллиардов относится конкретно к соглашению с Amazon, и ни одна из компаний не подтвердила, какая часть расширенного заказа на GPU учитывается в ранее опубликованном бэклоге Nvidia. Для институционального контекста, AWS Trainium объясняет соответствующую систему или стандарт.
Аналитики и репортеры, освещающие это объявление, включая отчет TechCrunch о сделке, воспринимают утроение заказа Amazon на продукцию Nvidia как сигнал продолжающегося роста спроса на инфраструктуру для обучения и вывода ИИ, хотя такая интерпретация отражает внешний взгляд, а не конкретную цифру спроса, раскрытую какой-либо из компаний. Amazon не публиковала собственный прогноз роста нагрузки ИИ, чтобы обосновать масштаб нового заказа, а совместное заявление компаний сосредоточено на сроках внедрения, а не на основных предположениях о спросе, которые его определяют.
Помимо вычислений в дата-центрах, Amazon заявила, что планирует использовать физический AI-стек Nvidia в робототехнике для складов, области, где Nvidia продвигает инструменты для моделирования и обучения, построенные на таких платформах, как Nvidia Omniverse, для разработки и тестирования робототехнических систем до их физического внедрения. Ни одна из компаний не уточнила, какие именно операции выполнения заказов Amazon будут задействованы в первую очередь и по какому графику начнутся развертывания роботов, связанные с партнерством, а Amazon также не сообщила, как эта работа с роботами оперативно связана с существующими программами автоматизации складов. Amazon Bedrock предлагает отдельную точку отсчета для вопроса реализации.
Для клиентов AWS практический эффект от увеличенного заказа будет зависеть от того, насколько быстро дополнительная GPU-ёмкость превратится в доступные типы инстансов, поскольку объявленные обязательства по чипам и фактическая готовность дата-центров, включая электроэнергию, охлаждение и строительство сетевой инфраструктуры, не происходят в один и тот же срок. Много летние аппаратные обязательства такого размера также несут риск выполнения с обеих сторон, от ограничений поставки и производства чипов у Nvidia до графиков строительства объектов у AWS, и ни одна из компаний не объяснила, как непредвиденные обстоятельства в любой из областей могут повлиять на сроки развертывания в 2027 и 2028 годах, указанные в объявлении.
Отсутствие раскрытых финансовых условий оставляет открытыми вопросы о том, как расширенный заказ влияет на планы капитальных расходов Amazon по сравнению с существующим бюджетом на инфраструктуру, что является деталями, которые инвесторы, вероятно, будут требовать в будущих отчетных звонках обеих компаний. До тех пор пока Amazon или Nvidia не предоставят более детализированные цифры, обязательство по двум миллионам GPU остаётся скорее индикатором масштаба партнёрства, а не полностью определённым планом строительства, при этом темпы развертывания, состав чипов и детали стоимости всё ещё нужно уточнять по мере приближения запуска в 2027 году. Неурегулированный вопрос можно оценить в сравнении с руководством от Nvidia Omniverse.
Темы: Amazon, Nvidia, AWS, ИИ-инфраструктура, графические процессоры, облачные вычисления, дата-центры