Робототехника
Foretellix и NVIDIA Alpamayo: Референсное решение для масштабирования разработки AI для автономных транспортных средств
Foretellix объявила о референсном решении для экосистемы NVIDIA Alpamayo, которое позволяет разработчикам автономных транспортных средств ускорять курирование данных, генерацию синтетических данных, тестирование и рабочие процессы валидации для систем вождения следующего поколения с AI.
Эльвин С ·
Foretellix, поставщик инфраструктуры безопасности и данных для физического ИИ, объявила 1 июня 2026 года о выпуске эталонного решения, специально разработанного для экосистемы NVIDIA Alpamayo. Решение решает одну из самых критических проблем в разработке автономных транспортных средств: способность эффективно курировать, генерировать, тестировать и проверять системы вождения на базе ИИ в масштабах.
Эталонное решение Foretellix позволяет разработчикам, создающим стеки для автономного вождения, ускорять рабочие процессы с помощью комплексной инфраструктуры, ориентированной на данные. Решение объединяет курирование данных, генерацию синтетических данных (SDG), тестирование и проверку в единой цепочке процессов, позволяя командам обучать и проверять свои АС на более высокой уверенности и при значительно более быстрых циклах итераций.
Проблема инфраструктуры, ориентированной на данные
Традиционные подходы к валидации программного обеспечения недостаточны для систем автономных транспортных средств. Переход к автономии на базе ИИ принципиально меняет способ разработки и валидации этих систем. Решение компании Foretellix признаёт эту реальность и обеспечивает методологию, руководство и инструменты, необходимые для решения уникальных задач разработки транспортных средств с ИИ.
Рабочий процесс начинается с удаления шума из журналов поездок автономных транспортных средств — критически важного шага для извлечения достоверной информации из данных реального мира. Этот основополагающий процесс позволяет выполнять как временное маркирование сценариев, так и разработку синтетических сценариев, что позволяет разработчикам точно воспроизводить определенные сценарии вождения или создавать контролируемые их вариации для тестирования.
Закрытие пробелов в операционном проектном домене
Ключевым концептом в разработке автономных транспортных средств является Операционный Проектный Домен (ODD) — набор условий, в которых автономная система предназначена для работы. Решение Foretellix включает анализ охвата поведения ODD и возможности генерации синтетических данных, которые выявляют конкретные пробелы в ODD и позволяют инженерам по тестированию создавать и редактировать новые синтетические сценарии, напрямую адресующие эти пробелы.
Эта возможность жизненно важна для масштабирования разработки автономных транспортных средств. Вместо того чтобы полагаться исключительно на тестирование в реальных условиях — которое дорогое, трудоёмкое и потенциально опасное — разработчики могут использовать синтетические сценарии для систематического изучения крайних случаев и редких условий, которые могут происходить нечасто при обычном вождении.
Интеграция с NVIDIA Omniverse и Cosmos
Решение Foretellix интегрируется с NVIDIA Omniverse NuRec для 3D-воссоздания сцен и с NVIDIA Cosmos для продвинутой генерации и расширения сценариев. Эта интеграция позволяет инженерам изменять поведение участников, добавлять новых участников и анализировать полноту ODD в воссозданных сценах. Возможность масштабно генерировать разнообразные сценарии является ключевым фактором для проверки готовности стеков автономного вождения к безопасной эксплуатации в сложных реальных условиях.
Рыночные последствия
Партнерство Foretellix и NVIDIA представляет собой значительный шаг вперед в повышении эффективности и масштабируемости разработки автономных транспортных средств. По мере того как рынок автономных автомобилей будет развиваться, компании, которые смогут наиболее эффективно переходить от сбора данных к проверенным, готовым к внедрению системам, получат конкурентное преимущество. Эталонное решение Foretellix позиционирует компанию как поставщика критически важной инфраструктуры в этой экосистеме.
Решение будет продемонстрировано на конференции CVPR 2026, где Foretellix покажет полный рабочий процесс в NVIDIA Expo Theater 5 июня в 15:40 и на стенде 826 во время выставки. Для разработчиков автономных транспортных средств это представляет собой возможность увидеть своими глазами, как инфраструктура, ориентированная на данные, может ускорить путь к безопасным и масштабируемым системам автономного вождения.