Технологии
Физико-ИИ тезис Nvidia указывает на скрытый бум поставщиков робототехники
Стратегия Nvidia в области робототехники предполагает, что ближайшие победители в сфере физического ИИ могут быть поставщиками сенсоров, актуаторов, периферийных вычислений, интеграции и систем безопасности, а не только брендов гуманоидов.
Майкл Г ·

NvidiaФизико-искусственный интеллект в диссертации 's побуждает инвесторов смотреть дальше демонстраций гуманоидов и обращать внимание на стек поставщиков, который делает роботов применимыми на практике. Возможность робототехники в ближайшей перспективе может заключаться в датчиках, актуаторах, моделировании, пограничных вычислениях, интеграции, системах безопасности и промышленной автоматизации.
Это более приземлённая история, чем идея о том, что гуманоиды внезапно появятся в каждом доме. Фабрики, склады, транспортные средства, системы инспекции и автономные машины уже покупают робототехнические компоненты. Физический ИИ добавляет интеллект, но ему всё равно нужна та же промышленная база.
Слой платформы идёт первым
Преимущество Nvidia заключается не в том, что она хочет строить каждого робота. Она хочет поставлять вычислительные мощности симуляции, программное обеспечение и уровни безопасности, которые нужны многим робототехническим компаниям. Эта позиция платформы может принести выгоду от бума робототехники, не делая ставку на один дизайн корпуса.

Тезис о поставщиках также объясняет, почему важны приводы. Если приводы составляют большую часть стоимости гуманоидов, то компании, улучшающие плотность крутящего момента, надежность, управление теплом и возможность производства, могут стать стратегически важными, даже если потребители никогда не узнают их имен.
Промышленная робототехника — первый рынок
Первый устойчивый доход, вероятно, будет в промышленная робототехника, автоматизации заводов, автономные транспортные средстваи системы инспекции. У этих рынков уже есть бюджеты, процессы обеспечения безопасности, команды по техническому обслуживанию и измеримые показатели производительности. Они лучше подходят для раннего внедрения физического ИИ, чем для неограниченного домашнего использования.

Существуют риски. Циклы аппаратного обеспечения робототехники медленнее, чем циклы программного обеспечения, а цепочки поставок зависят от редкоземельных магнитов, точного производства, сертификации безопасности и интеграции с клиентами. Рынок может расти, пока отдельные стартапы по робототехнике все еще испытывают трудности.
Темы: Nvidia, физический ИИ, поставщики робототехники, edge-вычисления